Comment on egusphere-2022-589
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Since Urban Heat Islands (UHI) not only negatively impact human health but consume more energy when cooling buildings, accurate monitoring of its impact is critical. In this study, we propose a ground based GNSS technique to fuse GNSS Radio Occultation (RO) and radiosonde products to monitor the UHI intensity, which described as follows: First, the first and second grid tops are defined using the historical RO and radiosonde products. Then, the wet refractivity between the first and second grid tops is fitted to the higher-order spherical harmonic function based on the RO and radiosonde products, and they are used as the inputs of GNSS tomography, which can reduce the number of unknowns voxels of tomography while increasing the effective number of satellite rays, and improving the accuracy of tomography results. Next, according to the relationships among wet refractivity, temperature, and water vapor partial, as well as the function relationships among temperature, wet pressure, and height in adjacent vertical layers, the temperature and water vapor partial pressure can be obtained using the best search method according to the tomography-derived wet refractivity. Finally, the UHI intensity is monitored by the temperature difference between the urban regions and the surrounding rural regions. The radio occultation and radiosonde products of the Hong Kong region from 2010 to 2019, and the observed GNSS network data of the Hong Kong region for the year of 2020 are employed to evaluate the UHI intensity algorithm. The validation of the algorithm is done by comparing the UHI intensity estimated from the algorithm with the temperature data obtained from weather stations. The result shows that the proposed algorithm can achieve an accuracy of 1.2 K at a 95 % confidence level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,267 | 0,184 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».