The impact of COVID-19 restrictions on participant enrollment in the PREPARE trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: At the initiation of the COVID-19 pandemic, restrictions forced researchers to decide whether to continue their ongoing clinical trials. The PREPARE (Pragmatic Randomized Trial Evaluating Pre-Operative Alcohol Skin Solutions in Fractured Extremities) trial is a pragmatic cluster-randomized crossover trial in patients with open and closed fractures. PREPARE was enrolling over 200 participants per month at the initiation of the pandemic. We aim to describe how the COVID-19 research restrictions affected participant enrollment. Methods: The PREPARE protocol permitted telephone consent, however, sites were obtaining consent in-person. To continue enrollment after the initiation of the restrictions participating sites obtained ethics approval for telephone consent scripts and the waiver of a signature on the consent form. We recorded the number of sites that switched to telephone consent, paused enrollment, and the length of the pause. We used t-tests to compare the differences in monthly enrollment between July 2019 and November 2020. Results: All 19 sites quickly implement telephone consent. Fourteen out of nineteen (73.6%) sites paused enrollment due to COVID-19 restrictions. The median length of enrollment pause was 46.5 days (range, 7-121 days; interquartile range, 61 days). The months immediately following the implementation of restrictions had significantly lower enrollment. Conclusion: A pragmatic design allowed sites to quickly adapt their procedures for obtaining informed consent via telephone and allowed for minimal interruptions to enrollment during the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,201 | 0,356 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».