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Enregistrement W4292342442 · doi:10.1016/j.molmet.2022.101575

Pgc-1α controls epidermal stem cell fate and skin repair by sustaining NAD+ homeostasis during aging

2022· article· en· W4292342442 sur OpenAlexaff
Wesley Wong, Elizabeth D. Crane, Hui Zhang, Jiahe Li, Tovah A. Day, Alex E. Green, Keir J. Menzies, Justin D. Crane

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institutes of HealthNortheastern University
Mots-clésStem cellWound healingBiologyCell biologyKeratinocyteNAD+ kinaseDNA repairEpidermis (zoology)Cell growthCancer researchEpidermal growth factor receptorImmunologyReceptorBiochemistryIn vitroAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epidermal barrier is renewed by the activation, proliferation, and differentiation of keratinocyte stem cells after injury and aging impedes this repair process through undefined mechanisms. We previously identified a gene signature of metabolic dysfunction in aged murine epidermis, but the precise regulators of epidermal repair and age-related growth defects are not well established. Aged mouse models as well as mice with conditional epidermal loss of the metabolic regulator peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator-1 alpha (Pgc-1α) were used to explore the cellular pathways which control skin repair after injury and stress. Aged mice or those with epidermal Pgc-1α deletion (epiPgc-1α KO) and young or Pgc1afl/fl controls were subjected to wound injury, UVB exposure or the inflammatory agent TPA. In vivo and ex vivo analyses of wound closure, skin structure, cell growth and stem cell differentiation were used to understand changes in epidermal re-growth and repair resulting from aging or Pgc-1α loss. Aging impairs epidermal re-growth during wound healing and results in lower expression of Pgc-1α. Mice with conditional deletion of epidermal Pgc-1α exhibit greater inflammation- and UVB-induced cell differentiation, reduced proliferation, and slower wound healing. epiPgc-1α KO mice also displayed reduced keratinocyte NAD+ levels, shorter telomeres, and greater poly ADP-ribosylation, resulting in enhanced stress-stimulated p53 and p21 signaling. When NAD+ was reduced by Pgc-1α loss or pharmacologic inhibition of NAD+ synthesis, there was reduced stress-induced proliferation, increased differentiation, and protection against DNA damage via enhanced epidermal shedding. Similarly, aged mice exhibit disrupted epidermal NAD+ homeostasis and enhanced p53 activation, resulting in p21 growth arrest after wounding. NAD+ precursor treatment restores epidermal growth from old skin to that of young. Our studies identify a novel role for epidermal Pgc-1α in controlling epidermal repair via its regulation of cellular NAD+ and downstream effects on p53-driven growth arrest. We also establish that parallel mechanisms are evident in aged epidermis, showing that NAD+ signaling is an important controller of physiologic skin repair and that dysfunction of this pathway contributes to age-related wound repair defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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