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Enregistrement W4292342613 · doi:10.1016/j.heliyon.2022.e10241

The very first sentence in research article introductions: A rhetoric comparative approach

2022· article· en· W4292342613 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Saud Alanazi, Muteb Alqarni

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSentenceLinguisticsRhetoricQuarter (Canadian coin)Space (punctuation)Contrast (vision)SociologyPsychologyHistoryComputer scienceArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study explores the rhetoric and stylistic properties of the very first sentence that scholars generate in their research article introductions. The study draws upon a corpus of 502 sentences written in the fields of linguistics and translation, half of which are collected from national low-impact journals affiliated with Gulf universities in the Middle East while the other half are elicited from international high-impact journals. The study shows that half of the authors in high-impact journals as opposed to a quarter of the authors in low-impact journals provide citations to their very first sentence. These preferences are accounted for by the distinction drawn by Swales (1990) between centrality claims and topic generalizations under Move 1. Contra the predictions made by Create A Research Space Model proposed by Swales (1990, 2004), the results show that the authors of high-impact journals are more liberal in starting their introduction with a sentence of Move 2 or 3 type. In contrast, the authors of low-impact journals prefer to begin with a sentence of Move 1 type that is shorter in word count, more metaphorical, less academic as well as full of typos and grammatical errors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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