Incidence and Predictors of Post Stroke Seizure among Adult Stroke Patients in Western Amhara Region, Ethiopia, 2021: A Retrospective Follow up Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A seizure is an episode of neurological dysfunction caused by abnormal neuronal activity. Post stroke seizure affects patients’ lives and increase mortality in patients with stroke. It also negatively affects the prognosis of stroke. However, literatures on the occurrence of post-stroke seizure are scanty in Ethiopia. Therefore, this study aimed to assess the incidence and predictors of post-stroke seizure in west Amhara Region, Ethiopia, 2021. Methods An institution-based retrospective follow-up study was conducted at western Amhara region from September 20/2021, to October 10 / 2021. Patients who included in this study were come from western Amhara region and that admitted at Felege Hiwot compressive specialized hospital stroke care center. Charts of 568 stroke patients were reviewed through a simple random sampling technique. Descriptive statistics and log-binomial regressions model were applied. Result The cumulative incidence and incidence density rate of seizure were 22.18% and 37/1000 persons per day observation respectively. Older age group (ARR = 2.49, 95% CI 1.33–4.69), haemorrhagic stroke (ARR = 1.99, 95% CI 1.25–3.17), Surgical intervention (ARR = 1.85, 95% CI 1.22–2.81) and tramadol medication (ARR = 1.85, 95% CI 1.22–2.81) were found as the significant risk factors of post stroke seizure. Conclusion This study found that older age, hemorrhagic type of stroke, surgical management and use of Tramadol anti-pain medication were found as risk factors that increase the risk of post-stroke seizure. Thus, health care professionals shall give special attention and clinical care accordingly for patients with risk factors of post-stroke seizure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».