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Enregistrement W4292348693 · doi:10.1109/itc-egypt55520.2022.9855704

Novel Compact Microstrip Antennas With Two Different bands For 5G Applications

2022· article· en· W4292348693 sur OpenAlexaboutno aff
Hesham Mahmoud Emara, Hussein Hamed Mahmoud Ghouz, Sherif K. El Dyasti, Mohamed Fathy Abo Sree

Notice bibliographique

Revue2022 International Telecommunications Conference (ITC-Egypt) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtremely high frequencyWirelessComputer scienceBandwidth (computing)Electronic engineeringHFSSMicrostripMicrostrip antennaElectrical engineeringTelecommunicationsAntenna (radio)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, millimeter-wave (MMW) antennas with two different designs have been proposed for fifth generation (5G) wireless applications. These novel antennas have a greater fractional bandwidth and an appropriate gain, making them suitable for a variety of applications such as fixed wireless services, broadcasting, land mobile, and many millimeter applications. Each antenna design has a different model and characteristics. The two designs resonate at different frequencies, 39.7 GHz and 43 GHz, which are suitable for 5G applications in many countries like Canada, the United States of America, Japan, and Australia. A commercial electromagnetic simulator (CST-Studio) was used to construct and optimize the proposed models. The proposed MMW models are designed on a compact Rogers Substrate RT-5880 with a thickness of h = 0.508 mm, a loss tangent $\delta$ value of 0.0009, and a dielectric constant $\left(\varepsilon_{r}\right)$of 2.2. The proposed antennas have a simple design structure to ensure reliability, mobility, and high efficiency, which can be used for many (5G) wireless applications. The proposed models provide a moderate gain of 6 dBi to 7 dBi. The impedance bandwidth of the proposed models ranges from 38.4 GHz to 41.1 GHz for the first model, which is equal to 2.7 GHz, and 41.6 GHz to 44.7 GHz for the second model, which is equal to 3.1 GHz. The efficiency of the models is about 73.8% and 78%, respectively, which is sufficient to meet the requirements of 5G wireless applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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