Evaluation of the Nurse-Led Symptom Management Program for Patients With Gynecologic Cancer Undergoing Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with cancer experience symptoms concurrently. Nurses need to make multisymptom management and educate patients about self-management strategies. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the effect of a nurse-led symptom management program (NL-SMP), developed based on the Symptom Management Model, quality of life (QoL), and symptom severity of women with gynecological cancer undergoing chemotherapy. METHODS: This randomized controlled study sample consisted of 41 women receiving chemotherapy at an outpatient clinic in Istanbul, Turkey, between November 2018 and December 2019. European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality-of-Life Scale, Edmonton Symptom Assessment Scale, and Modified Brief Sexual Symptom Checklist-Women were used to collect data. Women were randomly assigned to 2 groups: intervention (n = 21) and control (n = 20). The intervention group attended the NL-SMP in addition to usual care. Data were collected at the first (time 1), third (time 2), and last chemotherapy cycle (time 3). Repeated measures analysis of variance, Cochran-Q, and t tests were used to analyze the data. RESULTS: In the intervention group, the QoL was significantly higher; symptom severity was lower than that of the control group at time 2 and time 3. At time 3, more women in the control group reported at least 1 sexual difficulty and were not satisfied with their sexual function, whereas there was no change for women in the intervention group. CONCLUSION: The NL-SMP, which consisted of systematic symptom assessment, prioritization of symptoms, providing symptom, and patient-specific education, decreased deterioration in the QoL and symptom severity of women. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Conducting multisymptom assessments, prioritizing symptoms, providing symptom- and patient-specific education, and supporting symptom self-management throughout treatment can lead to effective symptom management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».