Predictors of three months mortality after endovascular mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective This study aims to determine predictive factors of mortality within 3 months after mechanical thrombectomy (MT) for patients with acute ischemic stroke (AIS). Methods This prospective cohort study was carried out at Assiut University stroke center in collaboration with Ain Shams University Egypt. Forty-four patients with anterior circulation AIS underwent MT between the first of January 2020 to the end of December 2020. They were evaluated for detection of death rates and identification of risks of 3-month mortality after MT. Results This study comprised 44 patients (52.3% male) with a mean age of 64.3 years. The mean time from onset to femoral arterial puncture was 304.1 min. The mean Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) and National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score were 9.3 and 19.2, respectively. The 3-month mortality rate was 13.6%. Univariate analyses found that higher baseline NIHSS score (mean 22.2 vs. 18.7, p = 0.021), absence of good collateral (16.7% vs. 68.4%, p = 0.02), longer duration of procedure ≥ 60 min (66.7% vs. 23.7%, p = 0.032), lower rates of successful recanalization (83.3% vs. 28.9%, p = 0.01) and developing symptomatic intracerebral hemorrhage (33.3% vs. 5.3%, p = 0.026) were associated with 3-month mortality. Multivariate analyses found that low rates of successful recanalization (OR 0.081; 95% CI 0.009–0.780, p = 0.030) remained significant independent predictive factor of 3-month mortality. Conclusion Successful recanalization was an independent predictor of 3-month mortality after MT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».