Reducing patient delay in acute coronary syndrome: Randomized controlled trial testing effect of behaviour change intervention on intentions to seek help
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate the efficacy of a behaviour change intervention to reduce patient delay with symptoms of acute coronary syndrome. DESIGN: A 3-arm web-based, parallel randomized controlled trial. METHODS: The intervention comprised 12 behaviour change techniques (BCTs) embedded in a text-only or text+visual narrative (the techniques were systematically identified through systematic review and a consensus exercise). Between February and November 2017, n = 145 people who had recently experienced acute coronary syndrome were randomly allocated to intervention ('text+visual' or 'text-only') or control. Intentions to phone an ambulance immediately for acute coronary syndrome symptoms were assessed before and after the intervention using symptom scenarios, and the change in intention was compared across the three groups. RESULTS: Significant increases in intention to phone an ambulance immediately for ACS symptoms were seen following the 'text+visual' intervention but not following 'text-only' or control. However, the study was underpowered to detect any significant changes in intention between the 3 groups. There were no unintended effects on intentions for non-urgent symptoms. CONCLUSIONS: A 'text+visual' BCT-based intervention may significantly increase intention to phone an ambulance with symptoms of ACS. Further testing of the effect of the intervention on actual behaviour is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».