Using an OSCE to Explore the Role of Structured Debriefing and Self-Directed Learning in Simulator-Based Clinical Skill Training in Production Animal Reproductive Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Self-directed learning is associated with several benefits in simulation-based clinical skill training and can be complemented by feedback in the form of post-event debriefing. In this study, final-year veterinary medicine students ( n = 111) were allocated into one of three groups and practiced four clinical skills from the domain of production animal reproductive medicine in a clinical skills laboratory. Group 1 completed an instructor-led practice session (I), group 2 completed a self-directed practice session with post-event debriefing (D), and group 3 completed a self-directed practice session without debriefing (control, C). Each practice session included two clinical skills categorized as being directly patient-related ( patient) and two clinical skills involving laboratory diagnostics or assembling equipment ( technical). Students evaluated the practice session using Likert-type scales. Two days after practice, 93 students took part in an objective structured clinical examination (OSCE). Student performance was analyzed for each learning station individually. The percentage of students who passed the OSCE did not differ significantly between the three groups at any learning station. While the examiner had an effect on absolute OSCE scores (%) at one learning station, the percentage of students who passed the OSCE did not differ between examiners. Patient learning stations were more popular with students than technical learning stations, and the percentage of students who passed the OSCE was significantly larger among students who enjoyed practicing at the respective station (90.9%) than among those who did not (77.8%). This translation was provided by the authors. To view the full translated article visit: https://doi.org/10.3138/jvme-2021-0060.de
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».