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Enregistrement W4292362421 · doi:10.1111/csp2.12783

Offshore and coastline migration of radio‐tagged Nathusius' pipistrelles

2022· article· en· W4292362421 sur OpenAlexfundno aff
Petra Bach, Christian C. Voigt, Matthias Göttsche, Lothar Bach, Vera Brust, Reinhold Hill, Ommo Hüppop, Sander Lagerveld, Heiko Schmaljohann, Antje Seebens‐Hoyer

Notice bibliographique

RevueConservation Science and Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWageningen University and ResearchMinistry of Infrastructure and Water ManagementMinisterie van Landbouw, Natuur en VoedselkwaliteitBundesamt für NaturschutzBundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und VerbraucherschutzDeutsche ForschungsgemeinschaftBioFuelNet Canada
Mots-clésOffshore wind powerSubmarine pipelineWind powerOceanographyFisheryGeographyEnvironmental scienceGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The wind energy‐bat conflict is well documented for the onshore sector, with high numbers of casualties, specifically for migratory bat species. Offshore wind turbines might be a threat to bats as well, yet offshore bat migration is poorly documented. Accordingly, potential conflicts between bat conservation and offshore wind energy production are difficult to evaluate. Here, we used automated radio‐telemetry to track 50 km continuous offshore movements of two Nathusius' pipistrelles ( Pipistrellus nathusii ) within the Motus network. After crossing the marine waterbody, tagged bats traveled over several hundred kilometers along the coastline from Germany towards the Netherlands and Belgium. Our study highlights the possibility for migratory bats to collide with offshore and coastal wind turbines. Therefore, we plead for implementing pre‐ and post‐construction surveys and adequate mitigation schemes at offshore wind turbines in sensitive areas of the North and Baltic Sea if not already practised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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