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Enregistrement W4292363648 · doi:10.2196/37573

Designing Studies to Inform Tobacco Harm Reduction: Learnings From an Oral Nicotine Pouch Actual Use Pilot Study

2022· article· en· W4292363648 sur OpenAlexvenueno aff
Michael Feehan, Claudia Kanitscheider, Patrudu Makena, Jenny Cai, Sarah Baxter

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicotineMedicineHarm reductionObservational studyTobacco productEnvironmental healthTobacco controlResearch designProduct (mathematics)Baseline (sea)Food and drug administrationPublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Introduction of new tobacco products in the United States, including those that may be lower on the risk continuum than traditional combustible cigarettes, requires premarket authorization by the US Food and Drug Administration and information on the potential impact of the products on consumer behaviors. Efficient recruitment and data capture processes are needed to collect relevant information in a near-to-real-world environment. OBJECTIVE: The aim of this pilot study was to develop and test a protocol for an actual use study of a new tobacco product. The product included in this study was a commercially available oral nicotine pouch. Through the process of study design and execution, learnings were garnered to inform the design, execution, analysis, and report writing of future full-scale actual use studies with tobacco products. METHODS: A small sample (n=100) of healthy adult daily smokers of 7 or more cigarettes per day were recruited to participate in an 8-week prospective observational study conducted at 4 geographically dispersed sites in the United States. A smartphone-based customized electronic diary (eDiary) was employed to capture daily tobacco product use, including 1 week of baseline smoking and 6 weeks during which participants were provided with oral nicotine pouches for use as desired. RESULTS: Online screening procedures with follow-up telephone interviews and on-site enrollment were successfully implemented. Of 100 participants, 97 completed the study, with more than half (59/99, 60%) identifying as dual- or poly-users of cigarettes and other types of tobacco products at baseline. There was more than 90% (91-93/99, 92%-94%) compliance with daily eDiary reporting, and the majority (92/99, 93%) of participants expressed satisfaction with the study processes. Product use data from the eDiary indicated that after an initial period of trial use, pouches per day increased among those continuing to use the products, while per day average cigarette consumption decreased for 82% (79/97) of all study participants. At the end of the week 6, 16% (15/97) of participants had reduced their cigarette consumption by more than half. CONCLUSIONS: The design of this study, including recruiting, enrollment, eDiary use, and oversight, was successfully implemented through the application of a detailed protocol, a user-friendly eDiary, electronically administered questionnaires, and remote monitoring procedures. High-resolution information was obtained on prospective changes in tobacco product use patterns in the context of availability of a new tobacco product. Future, larger actual use studies will provide important evidence supporting the role that alternatives to combustible cigarettes may play in smoking reduction and/or cessation and lowering the population health burden of tobacco and nicotine-containing products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,296
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,252
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2960,252
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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