Medial pivot prosthesis has a better functional score and lower complication rate than posterior-stabilized prosthesis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose We aimed to compare the postoperative clinical efficacy and safety of medial pivot (MP) prosthesis and posterior-stabilized (PS) prosthesis in the treatment of knee osteoarthritis (KOA). Methods All studies involving MP and PS prosthesis in PubMed, EMBASE, Cochrane Library, and Web of Science were searched since the establishment of the database. The included outcomes were knee range of motion (ROM), functional score, radiographic results, complication rate, and revision rate. Studies were independently evaluated by the Newcastle–Ottawa Scale for case–control studies and the assessment tool of the Cochrane Collaboration for randomized controlled trials. I 2 was used to test the heterogeneity, and fixed- or random-effects models were selected for meta-analysis according to the heterogeneity results. Results A total of 19 studies, consisting of 3592 patients and 3783 knees (MP: 1811 knees, PS: 1972 knees), were included in the meta-analysis. The WOMAC (MD = − 1.11, 95% CI − 1.98 to − 0.23; P = 0.01) and HSS (MD = − 4.32, 95% CI − 8.30 to − 0.34; P = 0.03) in the MP group were significantly lower compared with the PS group, and the complication rate (OR 0.53, 95% CI 0.33–0.87; P = 0.01) was also lower compared with the PS group. There was no significant difference in ROM, radiographic results, and revision rate between the two groups ( P > 0.5). Conclusions The existing literature provided evidence to support better clinical effect and lower complication rate of MP prosthesis compared to PS prosthesis. These results provide a reference for clinicians when choosing a suitable prosthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».