Heparins mediate the multimer assembly of secreted Noggin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extracellular matrix proteins are most often defined by their direct function that involves receptor binding and subsequent downstream signaling. However, these proteins often contain structural binding regions that allow for the proper localization in the extracellular space which guides its correct function in a local and temporal manner. The regions that serve a structural function, although often associated with disease, tend to have a limited understanding. An example of this is the extracellular matrix protein Noggin; as part of the bone morphogenetic protein inhibitor family, Noggin serves a crucial regulatory function in mammalian developmental stages and later periods of life. Noggin's regular function, after its expression and extracellular release, is mediated by its retention in close proximity to the cellular surface by glycosaminoglycans, specifically heparin and heparan sulfate. Using a biophysical hybrid method approach, we present a close examination of the Noggin heparin binding interface, study its dynamic binding behaviors and observe supramolecular Noggin assemblies mediated by heparin ligands. This confirms previously suggested models of non‐covalent protein assemblies mediated through glycosaminoglycans that exist in the extracellular matrix. Further, structural analyses through molecular dynamics simulations allowed us to determine contribution energies for each protein residue involved in ligand binding and correlate this to disease associated mutation data. Our combination of various biophysical and computational methods that characterize the heparin binding interface on Noggin and its protein dynamics expands on the functional understanding of Noggin and can readily be applied to other protein systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».