Replicability of the neuroanatomical correlates of impulsive personality traits in the ABCD study
Notice bibliographique
Résumé
While the neuroanatomical correlates of impulsivity in youths have been examined, there is little research on whether those correlates are consistent across childhood/adolescence. The current study uses data from the age 11/12 (N = 7083) visit of the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) Study to investigate the replicability of the neuroanatomical correlates of impulsive personality traits identified at age 9/10. Neuroanatomy was measured using structural and diffusion magnetic resonance imaging and impulsive personality was measured using the UPPS-P Impulsive Behavior Scale. Replicability was quantified using the Open Science Foundation replication criteria, intraclass correlations, and elastic net regression modeling to make predictions across timepoints. Replicability was highly variable among traits: the neuroanatomical correlates of positive urgency showed substantial similarity between ages 9/10 and 11/12, negative urgency and sensation seeking, showed moderate similarity across ages, and (lack of) premeditation and perseverance showed substantial dissimilarity across ages. In all cases, effect sizes were small. These findings suggest that, even for studies with large samples sizes and the same participant pool, the replicability of brain-behavior correlations cannot be assumed. However, they also highlight an array of neuroanatomical structures that may be important to impulsive personality traits across development from childhood into adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».