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Enregistrement W4292369037 · doi:10.1513/annalsats.202204-314oc

Airway Inflammation in Children with Primary Ciliary Dyskinesia

2022· article· en· W4292369037 sur OpenAlexaff
Scott D. Sagel, Oren Kupfer, Brandie D. Wagner, Stephanie D. Davis, Sharon Dell, Thomas W. Ferkol, Jordana E. Hoppe, Margaret Rosenfeld, Kelli M. Sullivan, Harm A.W.M. Tiddens, Michael R. Knowles, Margaret W. Leigh

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesRare Diseases Clinical Research NetworkNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteGeorgia Clinical and Translational Science AllianceChildren's Hospital Colorado
Mots-clésPrimary ciliary dyskinesiaMedicineAirwayInflammationIntensive care medicineImmunologyInternal medicineAnesthesiaLungBronchiectasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale The role of airway inflammation in disease pathogenesis in children with primary ciliary dyskinesia (PCD) is poorly understood. Objectives We investigated relationships between sputum inflammation measurements, age, lung function, bronchiectasis, airway infection, and ultrastructural defects in children with PCD. Methods Spontaneously expectorated sputum was collected from clinically stable children and adolescents with PCD ages 6 years and older participating in a multicenter, observational study. Sputum protease and inflammatory cytokine concentrations were correlated with age, lung function, and chest computed tomography measures of structural lung disease, whereas differences in concentrations were compared between ultrastructural defect categories and between those with and without detectable bacterial infection. Results Sputum from 77 children with PCD (39 females [51%]; mean [standard deviation] age, 13.9 [4.9] yr; mean [standard deviation] forced expiratory volume in 1 second [FEV1]% predicted, 80.8 [20.5]) was analyzed. Sputum inflammatory marker measurements, including neutrophil elastase activity, IL-1β (interleukin-1β), IL-8, and TNF-α (tumor necrosis factor α) concentrations, correlated positively with age, percentage of bronchiectasis, and percentage of total structural lung disease on computed tomography, and negatively with lung function. Correlations between neutrophil elastase concentrations and FEV1% predicted and percentage of bronchiectasis were −0.32 (95% confidence interval, −0.51 to −0.10) and 0.46 (0.14 to 0.69), respectively. Sputum neutrophil elastase, IL-1β, and TNF-α concentrations were higher in those with detectable bacterial pathogens. Participants with absent inner dynein arm and microtubular disorganization had similar inflammatory profiles compared with participants with outer dynein arm defects. Conclusions In this multicenter pediatric PCD cohort, elevated concentrations of sputum proteases and cytokines were associated with impaired lung function and structural damage as determined by chest computed tomography, suggesting that sputum inflammatory measurements could serve as biomarkers in PCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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