Notice bibliographique
Résumé
Abstract A thorny question surrounding the meaning ofoughtconcerns a felt distinction between deontic uses ofoughtthat seem to evaluate a state of affairs versus those that seem to describe a requirement or obligation to perform an action, as in (A) and (B), respectively. (A) There ought not be childhood death and disease. (B) You ought to keep that promise. Various accounts have been offered to explain the contrast between “agentive” and “non-agentive”oughtsentences. One such account is the Agency-in-the-Prejacent theory (“AIP”), which traces the difference to a particular kind of ambiguity in the prejacent. This theory has been criticized as linguistically unviable. Indeed, I level a few novel complaints against AIP myself in the present paper. But AIP has a kernel of genuine insight which allows us to explain the contrast—that the distinction between agentive and non-agentiveoughtsentences owes in part to the way natural language encodes information about agency. I develop this idea into a novel account that, like AIP, traces the contrast to an ambiguity in the complement of the modal. However, according to the view I propose, the Coercion View, a linguistically-motivated coercion operation produces the necessary grammatical conditions for agentiveought, which in turn allow a kind of variadic function operator in the style of (in: Recanati, Literal Meaning. Cambridge University Press, 2004) to produce the semantic effect we see on display in agentive readings ofought. Having explained the mechanism by which we get this structure, I show that it corroborates some of the central intuitions underwriting agentiveought. I submit that the Coercion View offers an explanation of agentiveoughtto take at least as seriously as any of its competitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».