Multi‐season climate projections forecast declines in migratory monarch butterflies
Notice bibliographique
Résumé
Climate change poses a unique threat to migratory species as it has the potential to alter environmental conditions at multiple points along a species' migratory route. The eastern migratory population of monarch butterflies (Danaus plexippus) has declined markedly over the last few decades, in part due to variation in breeding-season climate. Here, we combined a retrospective, annual-cycle model for the eastern monarch population with climate projections within the spring breeding grounds in eastern Texas and across the summer breeding grounds in the midwestern U.S. and southern Ontario, Canada to evaluate how monarchs are likely to respond to climate change over the next century. Our results reveal that projected changes in breeding-season climate are likely to lead to decreases in monarch abundance, with high potential for overwintering population size to fall below the historical minimum three or more times in the next two decades. Climatic changes across the expansive summer breeding grounds will also cause shifts in the distribution of monarchs, with higher projected abundances in areas that become wetter but not appreciably hotter (e.g., northern Ohio) and declines in abundance where summer temperatures are projected to increase well above those observed in the recent past (e.g., northern Minnesota). Although climate uncertainties dominate long-term population forecasts, our analyses suggest that we can improve precision of near-term forecasts by collecting targeted data to better understand relationships between breeding-season climate variables and local monarch abundance. Overall, our results highlight the importance of accounting for the impacts of climate changes throughout the full-annual cycle of migratory species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».