Baseline and lifetime alcohol consumption and risk of skin cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition cohort (<scp>EPIC</scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Experimental evidence suggests that alcohol induces cutaneous carcinogenesis, yet epidemiological studies on the link between alcohol intake and skin cancer have been inconsistent. The European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) is a prospective cohort initiated in 1992 in 10 European countries. Alcohol intake at baseline and average lifetime alcohol intake were assessed using validated country‐specific dietary and lifestyle questionnaires. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated in Cox models. A total of 14 037 skin cancer cases (melanoma: n = 2457; basal‐cell carcinoma (BCC): n = 8711; squamous‐cell carcinoma (SCC): n = 1928; unknown: n = 941) were identified among 450 112 participants (average follow‐up: 15 years). Baseline alcohol intake was positively associated with SCC (>15 vs 0.1‐4.9 g/day: HR = 1.44, 95% CI = 1.17‐1.77; Ptrend = .001), BCC (HR = 1.12, 95% CI = 1.01‐1.23; Ptrend = .04), and melanoma risks in men (HR = 1.17, 95% CI = 0.95‐1.44; Ptrend = .17), while associations were more modest in women (SCC: HR = 1.09, 95% CI = 0.90‐1.30; Ptrend = .13; BCC: HR = 1.08, 95% CI = 1.00‐1.17, Ptrend = .03; melanoma: HR = 0.93, 95% CI = 0.80‐1.08, Ptrend = .13). Associations were similar for lifetime alcohol intake, with an attenuated linear trend. Lifetime liquor/spirit intake was positively associated with melanoma (fourth vs first quartile: HR = 1.47, 95% CI = 1.08‐1.99; Ptrend = .0009) and BCC risks in men (HR = 1.17, 95% CI = 1.04‐1.31; Ptrend = .14). Baseline and lifetime intakes of wine were associated with BCC risk (HR = 1.25 in men; HR = 1.11‐1.12; in women). No statistically significant associations were found between beverage types and SCC risk. Intake of beer was not associated with skin cancer risk. Our study suggests positive relationships between alcohol intake and skin cancer risk, which may have important implications for the primary prevention of skin cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».