Interaction of Ginseng with Ilyonectria Root Rot Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
The Ilyonectria radicicola species complex (A.A. Hildebr.) A. Cabral and Crous 2011 contains species of soilborne necrotrophic plant pathogens. The most aggressive to ginseng roots is I. mors-panacis, whereas I. robusta, I. crassa, I. panacis and I. radicicola are less aggressive. Infected ginseng roots show orange-red to black-brown lesions that can expand into a severe root rot, known as disappearing root rot, where only epidermal root tissue remains. Leaves become red-brown with wilting, and stems can have vascular discoloration with black-brown lesions at the base. Less aggressive Ilyonectria species trigger jasmonic acid (JA)-related defenses inducing host ginsenosides, pathogenesis-related (PR) proteins, wound periderm, and cell wall thickening. In contrast, I. mors-panacis triggers reactive oxygen species (ROS) and salicylic acid (SA) production but suppresses JA-related defenses and ginsenoside accumulation. It is also able to suppress SA-related PR protein production. Virulence factors include potential effectors that may suppress PAMP (Pathogen Associated Molecular Patterns) triggered immunity (PTI), polyphenoloxidases, Hsp90 inhibitors, siderophores and cell-wall-degrading enzymes, such as pectinases. Overall, I. mors-panacis appears to be more aggressive because it can suppress JA and SA-related PTI allowing for more extensive colonization of ginseng roots. While many possible mechanisms of host resistance and pathogen virulence mechanisms have been examined, there is a need for using genetic approaches, such as RNAi silencing of genes of Panax or Ilyonectria, to determine their importance in the interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».