In situ passivation effect of fertilizer passivation solutions with various pH on Pb-F contaminated soil
Notice bibliographique
Résumé
The Maoniuping rare earth mine in Mianning, Liangshan Prefecture, is the largest rare earth deposit in China and the second largest rare earth deposit in the world. During the mining of rare earths, F and Pb, both types of heavy metal waste can directly or indirectly enter the soil, causing local soil contamination, which in turn poses a threat to the health of local residents. In this study, soil samples were incubated with fertilizer passivation solutions with pH values of 4, 5, 6, 7, 8, and 9, with the soil water content adjusted to 50% of the maximum water holding capacity in the field. The Pb-F contamination of the soil samples was analyzed to determine the existing states of the soil F and Pb and to study the remediation effect of fertilizer passivation solutions on the Pb-F contaminated soil. The results showed that under different passivation conditions, the pH, Pb, and F of the soil substantially changed and the passivation effect was enhanced over time. The pH of the soil significantly increased. The analysis of the effects of F and Pb treatment revealed that when the passivation fertilizer solution of pH 5 was used, the available Pb and F in the soil decreased the most, and the residual state of Pb and F increased to 77.86% and 57.24%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».