Three short postmeal walks as an alternate therapy to continuous walking for women with gestational diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether postmeal walking (PMW, breaking up exercise into short bouts after meals) is an effective and feasible alternative to continuous walking for the management of gestational diabetes. Forty-one women with gestational diabetes were randomised between weeks 28–30 gestation to either standard care (30 minutes continuous exercise) or standard care with PMW (10 minutes of walking after breakfast, lunch, and dinner). Continuous glucose and activity monitors were worn to measure glycaemic control and adherence during 3 days of standard care (baseline) followed by 3 days of postmeal or continuous walking. A linear mixed model analysed the changes from baseline between postmeal and continuous walking, as an average of the 3-day periods. Thirty-two women (PMW n = 17: control n = 15, 33 ± 5 years, body mass index 25 ± 4 kg·m–2) completed the trial. Postprandial and overnight glucose concentrations were similar between PMW and control; both interventions improved from baseline. There was no difference in adherence between groups; however, PMW completed more minutes of prescribed physical activity across baseline and intervention days compared to the continuous walking standard-care group. Preliminary findings from this proof-of-concept study suggest PMW could be a promising alternative to, and work interchangeably with, traditional advice to perform continuous moderate-intensity physical activity in women with gestational diabetes. Novelty: Three 10-minute postmeal walks may be comparable to 30 minutes continuous walking for glucose control in women with gestational diabetes. Accumulating activity in short bouts after meals is a feasible alternate to continuous exercise for women with gestational diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».