Unified Control Strategy for Microgrid Solid-State Transformers
Notice bibliographique
Résumé
Solid-state transformers (SST) are particularly useful in distributed generation systems (DG) and microgrids in that they provide several functions besides voltage and current conversion and electrical isolation, such as better controllability and power factor correction. When designing an SST, many aspects need to be considered, such as the choice and design of the actual high-frequency transformer, the SST topology, and its control method. In AC systems, the SST is connected to the grid through an inverter which needs to be controlled to ensure the proper operation of the DG in grid-tied mode and independently, i.e., in islanded mode and the switching between the two modes. This paper proposes a unified and an efficient control scheme for the inverter which works in both modes of operation and provides smooth transfer between them. It also controls the isolation stage and a battery energy storage system (BESS), which serves several functions, as will be discussed herein. The proposed scheme gives the opportunity for incorporating many other functions in it without having to add new systems or components. To demonstrate this point and for further contribution, this paper also proposes two such functions, i) a method to mitigate the current harmonics caused by the connection of the SST to the grid and ii) an efficient low-voltage ride-through (LVRT) scheme. Both come at no extra cost using the proposed unified control scheme. The SST model was constructed in Simulink, and the algorithm was written as a MATLAB function that outputs all the necessary control parameters. The proposal's validity is verified through the simulation of the presented case studies. The main advantages of the proposed control method are its versatility and efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».