Association between adherence to plant-based dietary patterns and obesity risk: a systematic review of prospective cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
The worldwide prevalence of obesity and its comorbidities is staggering, and elevated body mass index represents a leading risk factor of death globally. Consistent evidence demonstrates a high-quality plant-based diet as an effective intervention for weight management, although it may be particularly challenging to adopt in its entirety for habitual meat consumers or individuals with especially poor-quality diets. Plant-based diets are increasingly studied using indices such as the overall plant-based diet index (PDI), healthful PDI, and unhealthful PDI, which offer more flexibility than a binary classification of vegetarianism and better facilitate translation into dietary recommendations. We summarized these recently accumulated studies to comprehensively evaluate plant-based diets in relation to obesity risk. We searched Medline, Embase, and CINAHL databases through January 2022 and identified 9 prospective adult cohorts. Reporting of results was consistent with Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses guidelines and certainty of the evidence was assessed using domains from GRADE. The PDI had a protective association with body weight gain and adiposity. Emphasis of healthful plant foods strengthened this association and emphasis of unhealthful plant foods demonstrated either a positive or null association. The certainty of the evidence was considered moderate. These findings have wide application to inform dietary interventions and sustainable policy recommendations. (Prospero ID: CRD42020198143).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».