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Enregistrement W4292403456 · doi:10.1111/bju.15869

Radiological features characterising indeterminate testes masses: a systematic review and meta‐analysis

2022· review· en· W4292403456 sur OpenAlexaff
Michael Ager, Sarah Donegan, Luca Boeri, J. Mayor de Castro, James F. Donaldson, Muhammad Imran Omar, Konstantinos Dimitropoulos, Tharu Tharakan, Florian Janisch, Tim Muilwijk, Catrin Tudur Smith, Rien J.M. Nijman, Christian Radmayr, Andrea Salonia, M. Pilar Laguna Pes, Suks Minhas

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalignancyIndeterminateRadiological weaponMeta-analysisMagnetic resonance imagingRadiologySystematic reviewHistopathologyNuclear medicineMEDLINEPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The use of scrotal ultrasonography (SUS) has increased the detection rate of indeterminate testicular masses. Defining radiological characteristics that identify malignancy may reduce the number of men undergoing unnecessary radical orchidectomy. OBJECTIVE: To define which SUS or scrotal magnetic resonance imaging (MRI) characteristics can predict benign or malignant disease in pre- or post-pubertal males with indeterminate testicular masses. EVIDENCE ACQUISITION: This systematic review was conducted in accordance with Cochrane Collaboration guidance. Medline, Embase, Cochrane controlled trials and systematic reviews databases were searched from (1970 to 26 March 2021). Benign and malignant masses were classified using the reported reference test: i.e., histopathology, or 12 months progression-free radiological surveillance. Risk of bias was assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 tool (QUADAS-2). EVIDENCE SYNTHESIS: A total of 32 studies were identified, including 1692 masses of which 28 studies and 1550 masses reported SUS features, four studies and 142 masses reported MRI features. Meta-analysis of different SUS (B-mode) values in post-pubertal men demonstrated that a size of ≤0.5 cm had a significantly lower odds ratio (OR) of malignancy compared to masses of >0.5 cm (P < 0.001). Comparison of masses of 0.6-1.0 cm and masses of >1.5 cm also demonstrated a significantly lower OR of malignancy (P = 0.04). There was no significant difference between masses of 0.6-1.0 and 1.1-1.5 cm. SUS in post-pubertal men also had a statistically significantly lower OR of malignancy for heterogenous masses vs homogenous masses (P = 0.04), hyperechogenic vs hypoechogenic masses (P < 0.01), normal vs increased enhancement (P < 0.01), and peripheral vs central vascularity (P < 0.01), respectively. There were limited data on pre-pubertal SUS, pre-pubertal MRI and post-pubertal MRI. CONCLUSIONS: This meta-analysis identifies radiological characteristics that have a lower OR of malignancy and may be of value in the management of the indeterminate testis mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,022
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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