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Enregistrement W4292406105 · doi:10.1177/11771801221117164

Systematic review of interventions addressing suicide among Indigenous adults and reporting Indigenous-specific content and involvement in the interventions

2022· article· en· W4292406105 sur OpenAlexaffabout
Catherine Moses, Hilary K. Brown, Priya Prabhakar, Nadine Eltayeb, Anita C. Benoit

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalWomen's College HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPsychological interventionGrey literatureInclusion (mineral)HarmSuicide preventionSystematic reviewMedicinePoison controlGerontologyPsychologyMEDLINEEnvironmental healthPolitical sciencePsychiatrySocial psychologyEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous peoples experience high rates of suicide from historical and ongoing colonization. This systematic review examines the effectiveness, involvement of Indigenous peoples, and cultural content of interventions addressing suicide among Indigenous adults in Canada, the United States, New Zealand, and Australia. Through a systematic search of scholarly articles and grey literature, 10 articles met the inclusion criteria. In nine studies, Indigenous people made decisions at the study design level and implemented and delivered research activities, and eight studies included cultural content. There were statistically significant reductions in suicide outcomes in four studies, and in self-harm and hopelessness in two studies each. Study quality was largely weak ( n = 9) or moderate ( n = 1). There is a paucity of high-quality data on interventions addressing suicide among Indigenous adults and strengthened reporting of health research involving Indigenous peoples in interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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