<i>Cryptococcus neoformans</i> can utilize ferritin as an iron source
Notice bibliographique
Résumé
Ferritin, a major iron storage protein in vertebrates, supplies iron upon iron deficiency. Ferritin is also found extracellularly, and acts as an iron carrier and a contributor to the immune response to invading microbes. Some microbial pathogens take advantage of ferritin as an iron source upon infection. However, no information is currently available on whether the human fungal pathogen Cryptococcus neoformans can acquire iron from ferritin. Here, we found that C. neoformans grew well in the presence of ferritin as a sole iron source. We showed that the binding of ferritin to the surface of C. neoformans is necessary and that acidification may contribute to ferritin-iron utilization by the fungus. Our data also revealed that the high-affinity reductive iron uptake system in C. neoformans is required for ferritin-iron acquisition. Furthermore, phagocytosis of C. neoformans by macrophages led to increased intracellular ferritin levels, suggesting that iron is sequestered by ferritin in infected macrophages. The increase in intracellular ferritin levels was reversed upon infection with a C. neoformans mutant deficient in the high-affinity reductive iron uptake system, indicating that this system plays a major role in iron acquisition in the phagocytosed C. neoformans in macrophages. LAY SUMMARY: Cryptococcus neoformans is an opportunistic fungal pathogen causing life-threatening pulmonary disease and cryptococcal meningitis, mainly in immunocompromised patients. In this study, we found that C. neoformans can use ferritin, a major iron storage protein in vertebrates, as a sole iron source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».