Characterizing air source heat pump market segments: A Canadian case study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electric air source heat pumps (ASHPs) appear to be a key technology for decarbonizing space heating in existing residential buildings, yet their current market share in much of North America remains low. To explore how the potential future ASHP market may differ from the present one, we use a subset of data from the Canadian Home Heating Survey ( n = 461) to provide a comprehensive characterization of three market segments of British Columbian homeowners: Pioneers (heat pump owners), Potential Early Mainstream buyers (homeowners currently willing to purchase an ASHP), and Late Mainstream buyers (homeowners currently unwilling to purchase an ASHP). We assess variable associations with market segments according to the Attitude-Behavior-Context theory, which posits that pro-environmental behavior is shaped by attitudinal, contextual, and socio-demographic factors. We also compare how market segmentation changes before and after respondents receive technical information on different home heating systems. Relative to Pioneers and the Potential Early Mainstream (PEM), we find that the Late Mainstream (LM) are generally lower income, lower educated, less environmentally- and technologically-oriented in their lifestyles, less open to change, less familiar with heat pumps and home energy efficiency, more negative in their perceptions about heat pumps, and less aware and supportive of policies aimed at reducing residential emissions. We also find that after respondents read technical information about home heating systems, approximately 10% of heat pump non-owners shift from the LM to the PEM; however, within the PEM, there is little growth in high willingness to adopt.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle