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Enregistrement W4292411549 · doi:10.1002/mame.202200490

Soft Magneto‐Responsive Shape Memory Foam Composite Actuators

2022· article· en· W4292411549 sur OpenAlexfundno aff
Mohammadreza Lalegani Dezaki, Mahdi Bodaghi

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Materials and Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésMaterials scienceElastomerComposite materialComposite numberActuatorPolyurethaneShape-memory polymerShape-memory alloyFabricationDielectric elastomersSiliconeMagnetismControllabilityFerrite (magnet)Mechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Soft magnetic composites are exceptional because they can be controlled remotely, move quickly, conform to hard things, and interact with people safely. However, even with all these features, magnetic elastomers suffer a lack of stability due to the high softness of the elastomer. This issue affects their controllability and repeatability. This article introduces a novel conceptual design of magneto‐responsive shape memory polyurethane (SMP) foam composites with high stability and reversibility. The fabrication technique is based on the silicone resins filled with strontium ferrite magnetic particles and a thin SMP foam placed onto one side. Material properties, room‐temperature shape recovery features, and magnetization conditions necessary for the process are determined by experimental studies of composite actuators. As a result, a workable, light, stable, soft composite gripper with programmable magnetic patterns is created, which can carry out activities like grabbing, holding, and moving objects in horizontal and vertical directions when a low magnetic field is applied. The SMP foam increases the contact surface and decreases the weight by up to three times providing better stability compared to the magnetic elastomer without SMP foam. The shape‐recoverable gripper with a small contract area can lift objects eight times heavier than its weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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