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Enregistrement W4292411599 · doi:10.1016/j.esmoop.2022.100562

Isatuximab plus atezolizumab in patients with advanced solid tumors: results from a phase I/II, open-label, multicenter study

2022· article· en· W4292411599 sur OpenAlexaff
Matteo Simonelli, Elena Garralda, Ferry A.L.M. Eskens, Marta Gil-Martín, Chung‐Jen Yen, Radka Obermannová, Yee Chao, Sara Lonardi, Bohuslav Melichar, V. Moreno, Ming‐Lung Yu, Alberto Bongiovanni, Emiliano Calvo, Sylvie Rottey, J-P. Machiels, Antonio González-Martı́n, Luis Paz‐Ares, Christie Chang, W. P. Mason, Chia‐Hui Lin, David A. Reardon, María Vieito, Armando Santoro, Robin Meng, Giovanni Abbadessa, Fatima Menas, H. Lee, Q. Liu, Cécile Combeau, Nils Ternès, Samira Ziti‐Ljajic, Christophe Massard

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesGenentechPharmaMarServierAstellas PharmaEisaiIncyteSeagenGilead SciencesIpsenBeiGeneSanofiDaiichi-SankyoAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineAtezolizumabInternal medicineOncologyAdverse effectTolerabilityCancerImmunotherapyPembrolizumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The anti-CD38 antibody isatuximab is approved for the treatment of relapsed/refractory multiple myeloma, but there are no data on its efficacy in solid tumors. This phase I/II study (NCT03637764) assessed the safety and activity of isatuximab plus atezolizumab (Isa + Atezo), an anti-programmed death-ligand 1 (PD-L1) antibody, in patients with immunotherapy-naive solid tumors: epithelial ovarian cancer (EOC), glioblastoma (GBM), hepatocellular carcinoma (HCC), and squamous cell carcinoma of the head and neck (SCCHN). PATIENTS AND METHODS: Phase I assessed safety, tolerability, pharmacokinetics, pharmacodynamics, and the recommended phase II dose (RP2D) of isatuximab 10 mg/kg intravenously (i.v.) every week for 3 weeks followed by once every 3 weeks + atezolizumab 1200 mg i.v. every 3 weeks. Phase II used a Simon's two-stage design to assess the overall response rate or progression-free survival rate at 6 months (GBM cohort). Interim analysis was carried out at 6 months following first dose of the last enrolled patient in each cohort. Pharmacodynamic biomarkers were tested for CD38, PD-L1, tumor-infiltrating immune cells, and FOXP3+ regulatory T cells (Tregs) in the tumor microenvironment (TME). RESULTS: Overall, 107 patients were treated (EOC, n = 18; GBM, n = 33; HCC, n = 27; SCCHN, n = 29). In phase I, Isa + Atezo showed an acceptable safety profile, no dose-limiting toxicities were observed, and RP2D was confirmed. Most patients experienced ≥1 treatment-emergent adverse event (TEAE), with ≤48.5% being grade ≥3. The most frequent TEAE was infusion reactions. The study did not continue to stage 2 based on prespecified targets. Tumor-infiltrating CD38+ immune cells were reduced and almost cleared after treatment. Isa + Atezo did not significantly modulate Tregs or PD-L1 expression in the TME. CONCLUSIONS: Isa + Atezo had acceptable safety and tolerability. Clinical pharmacodynamic evaluation revealed efficient target engagement of isatuximab via treatment-mediated reduction of CD38+ immune cells in the TME. Based on clinical data, CD38 inhibition does not improve responsiveness to PD-L1 blockade in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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