Dynamically stable and amplified circularly polarized excimer emission regulated by solvation of chiral co-assembly process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chiral supramolecular assembly has been assigned to be one of the most favorable strategies for the development of excellent circularly polarized luminescent (CPL)-active materials. Herein, we report our study of an achiral boron-containing pyrene (Py)-based chromophore (PyBO) as a circularly polarized excimer emission (CPEE) dye induced by chiral co-assemblies containing chiral binaphthyl-based enantiomers ( R / S -M). Chiral co-assembly R / S -M-(PyBO) 4 fresh film spin-coated from toluene solution can exhibit orderly nanofibers and strong green CPEE (λ em = 512 nm, g em = ±0.45, Φ FL = 51.2 %) resulting from an achiral PyBO excimer. In contrast, only a very weak blue CPL was observed (λ em = 461 nm, g em = ± 0.0125, Φ FL = 19.0 %) after 187 h due to PyBO monomer emission as spherulite growth. Interestingly, this kind of chiral co-assembly R -M-(PyBO) 4 -T film from tetrahydrofuran (THF) solution retains uniform morphology and affords the most stable and strongest CPEE performance (λ em = 512 nm, g em = + 0.62, Φ FL = 53.3 %) after 10 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».