Natural zeolites as host matrices for the development of low-cost and stable thermochemical energy storage materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Advanced thermal energy storage technologies based on physical adsorption and chemical reactions of thermochemical materials (TCMs) are capable of storing large shares of renewable energy with high energy density. Further research and development is required to improve the performance and reduce the cost of these materials. A promising approach to developing low-cost TCM is to use natural zeolite adsorbents as host matrices in the development of salt-loaded composite TCM. In this study, the thermal properties of various species of low-cost zeolites from natural deposits across Canada were investigated. Two high purity crystal (HPC) zeolites from the Trans Canada (TC-HPC) and Juniper Creek (J-HPC) deposits in British Columbia were determined to have the highest water uptake capacity (0.145 g/g and 0.113 g/g, respectively) and enthalpy of adsorption (408 J/g and 304 J/g, respectively). Despite having approximately half of the water uptake capacity and adsorption enthalpy of the commercially available synthetic zeolite 13X, the cost of thermal energy storage ($CAD/kWhth) of the natural zeolites was determined to be 72–79% lower than that of the synthetic zeolite. Repeated adsorption and desorption experiments demonstrated the hydrothermal stability of the HPC zeolites over multiple charge and discharge cycles. Overall, the experimental results and cost analysis indicate that Canadian HPC zeolites are promising alternatives to synthetic zeolites in the pursuit of low-cost and stable TCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».