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Enregistrement W4292416102 · doi:10.1002/mdc3.13549

Transition Services for Children and Young Adults with Movement Disorders: A Survey by the <scp>MDS</scp> Task Force on Pediatrics

2022· article· en· W4292416102 sur OpenAlexaff
Amit Batla, Jean‐Pierre Lin, Jitendra Kumar Sahu, Jonathan W. Mink, Tamara Pringsheim, Emmanuel Roze, Manju A. Kurian, Victor S.C. Fung

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingMovement disordersService (business)Task forceTransition (genetics)MedicineFamily medicineTask (project management)PsychologyPsychiatryPediatricsNursingBusinessPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is currently very limited data related to transition services for movement disorders. Objectives: Movement Disorders Society (MDS) Task Force on Pediatrics conducted a survey of current provision of transition for young adults with movement disorders. Methods: The survey questionnaire was based on review of available evidence, with questions designed to capture service location, transition clinic structure, and core issues discussed. The questionnaire was digitalized as an online survey and sent to all members of the MDS. Results: Responses were received from a total of 252 MDS members representing 67 countries. Of the responders, 59% confirmed that they provided transition clinics for adolescents with movement disorders. Overall, there was some consensus regarding transition services in terms of patient age at transition, movement disorder etiologies, staffing the service, and medical/social issues discussed. Conclusion: This survey provides first-hand data of existing movement disorder transition services and provides useful insights on transition clinics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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