Effects of litter from antimicrobial-fed broiler chickens on soil bacterial community structure and diversity
Notice bibliographique
Résumé
This study examined changes in soil bacterial community composition and diversity in response to fertilization with litter from chickens fed a diet without antibiotics and with bambermycin, penicillin, bacitracin, salinomycin, or mix of salinomycin and bacitracin. Litter (27.5 T/ha) was applied to 24 agricultural plots in the Fraser Valley of British Columbia. Nonfertilized plots were used as a negative control. Soil samples collected from the studied plots were used to quantify Escherichia coli by plate counts, and Clostridium perfringens by qPCR. The 16S rRNA gene sequencing was performed for microbiota analysis. Following litter application in December, the population size of E. coli was 5.4 log CFU/g; however, regardless of treatments, the results revealed 5.2 and 1.4 log CFU/g of E. coli in soil sampled in January and March, respectively. Fertilization with litter from antibiotic-treated birds increased ( P < 0.05) the relative abundance of Proteobacteria, Actinobacteria, and Firmicutes in soil, but decreased Acidobacteria and Verrucomicrobia groups. The alpha diversity parameters were higher ( P < 0.05) in nonfertilized soil compared to the fertilized ones, suggesting that litter application was a major factor in shaping the soil bacterial communities. These results may help develop efficient litter management strategies like composting, autoclaving, or anaerobic digestion of poultry litter before application to land for preservation of soil health and crop productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».