A synopsis on designing for multi-lifecycle in chemical engineering and the potential impacts on the attainment of circular economy in Africa
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that over seventy percent of product and process characteristics are determined at the design stage. Systems design goes a long way in determining not only the ecological footprint of a product but also that of the process that produces it. Over the last five decades, scholars and professionals have intensified effort at developing sustainable design approaches to minimizing resource use intensity of our industrial processes and products. Similar efforts were also targeted at waste minimization at various stages of the product life cycle. This study investigated the potential impacts that application of design for multi-lifecycle concepts in the chemical engineering field can have in the attainment of circular economy goals in Africa. This study involved a comprehensive review of various issues surrounding circular economy models and implementation, sustainable design concepts, and African socio-cultural characteristics. The study then zeroed in on design for multi-lifecycle concept, its applications, requirements, strengths and weaknesses. Taking cognizance of African sociocultural context, an investigation was then made into how and where design for multi-lifecycle (DfML) concept can be applied in key areas of chemical engineering field, and how application of DfML can foster or impair the attainment of circular economy goals in Africa. Preliminary results pointed to potentially huge success of DFML application in achieving sustainable circular economy in Africa under collaborative effort from governments, supply chain role players, and consumers. Unwavering public education and modern engineering training would also be essential before DFML would be able to deliver the desired circular economy dividend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».