Potential effects of virtual interventions for menopause management: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Menopausal women are one of the fastest growing demographic groups globally. Virtual interventions have emerged as alternate avenues for menopausal women to manage and cope with their symptoms. OBJECTIVE: The purpose of this review is to summarize existing research on the potential effects of virtual interventions for menopause management. EVIDENCE REVIEW: This systematic review was written in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. MEDLINE, PsychINFO, CINAHL, AgeLine, ERIC, ProQuest, Nursing and Allied Health Database, PsychARTICLES, and Sociology Database were used for literature search and searched from conception to December 2021. Original studies, including randomized controlled trials and quasi-experimental studies, were included if they evaluated a virtual intervention for menopause management and investigated the effects of these interventions on physical and psychosocial outcomes and/or the feasibility of these interventions among menopausal women. Included studies were published in peer-reviewed journals and assessed for quality using the Critical Appraisal Skills Program Checklists. FINDINGS: A total of 16 articles were included in this review. Virtual interventions have the potential to improve physical health outcomes including body weight/body mass index/waist circumference, pain, blood pressure, and cholesterol. However, conflicting results were identified for the outcomes of vasomotor and endocrine symptoms, sleep, and sexual functioning. Virtual interventions might also improve psychosocial outcomes, including knowledge and patient-physician communication, although conflicting results were again identified for treatment decision-making ability, quality of life, and anxiety and depression. Virtual interventions were feasible in terms of being usable and cost-effective, and eliciting satisfaction and compliance among menopausal women. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Virtual interventions might have the potential to improve the physical and psychosocial health outcomes of menopausal women, although some conflicting findings arose. Future studies should focus on including diverse menopausal women and ethnic minorities, conducting research within low- to middle-income countries and communities, further exploring intervention design to incorporate features that are age and culture sensitive, and conducting full randomized controlled trials to evaluate the effects of the interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».