Epidemiology of sexually transmitted infections: trends among patients screened for sexually transmitted infections in rwandan health facilities 2014–2020
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexually Transmitted Infections (STIs) are of great global health concern. Currently, there are limited epidemiological data characterizing STIs in the general population in Rwanda. We assessed the national and regional epidemiology of STIs in Rwanda from 2014-2020 among patients syndromically screened for STIs in all health facilities in Rwanda. METHODS: This is a retrospective analysis of the trend of STIs epidemiology among screened patients at all health facilities in Rwanda using data from the Health Management Information System (HMIS) reporting. Adult patients (15 years and over) screened for STIs between July 2014 and June 2020 were included in the analysis. Outcomes of interest were the number of individuals screened for STIs and individuals diagnosed with at least one STI with a syndromic approach only or plus a test together. RESULTS: Overall, the number of individuals screened for STIs over the study period was 5.3 million (M) in 2014-2015, 6.6 M in 2015-2016, 6.3 M in 2016-2017, 6.7 M in 2017-2018, 6.2 M in 2018-2019, and 4.9 M in 2019-2020. There was a modest increase in the number of individuals diagnosed and treated for STIs from 139,357 in 2014-15 to 202,294 (45% increase) in 2019-2020. At the national level, the prevalence of STI syndromes amongst individuals screened at health facilities in Rwanda varied between 2.37% to 4.16% during the study period. Among the provinces, Kigali city had the highest prevalence for the whole 6 years ranging from 3.46% (95%CI: 3.41, 3.51) in 2014-2015 to 8.23% (95%CI: 8.15, 8.31) in 2019-2020. CONCLUSION: From 2014 to 2020, the number of patients screened for STI syndromes in Rwanda varied between 4.9 M and 6.7 M. However, the prevalence of STIs among screened patients increased considerably over time, which could be associated with public awareness and improved data recording. The highest prevalence of all STIs was observed in urban areas and near borders, and private clinics reported more cases, suggesting the need to improve awareness in these settings and increase confidentiality and trust in public health clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».