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Enregistrement W4292438711 · doi:10.5539/res.v14n3p65

An Analysis of Orientalism in Heart of Darkness

2022· article· en· W4292438711 sur OpenAlexvenueno aff
Min Huang

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueJoseph Conrad and Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrientalismColonialismIdeologyNovellaOrientFantasySympathyWhite (mutation)LiteratureAestheticsArtHistoryPoliticsLawPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world is commonly divided into the West and the East, two parts that are inherently not alike in many aspects but are tied in one way or another. However, the clash between the two led to the superiority of European powers and hence created a point of view from which Western imperialists understood the Orient and the relation they had with it. Edward Said gave the term “Orientalism” to refer to this mode of representation of the Orient from Western imperial powers’ imagination, while Joseph Conrad’s Heart of Darkness is a novella that is exactly centered around the interplay between colonialist and natives from the colonial viewpoint, or in other words, their Orientalist prism. In Heart of Darkness, Conrad shows much sympathy for Africans’ suffering and harsh condemnation of the imperialism. However, at the same time he unwittingly assumes sort of Western White’s superiority and commits the myth of imperialistic ideology by distorting the images of African land as wild, dark, barbarous, mysterious and backward, African people as barbaric, savagery, greedy and primitive while African culture as wicked and horrible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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