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Enregistrement W4292440713 · doi:10.1002/pen.26117

Physical aging of <scp>PC</scp>:<scp>PS</scp> blends: Dynamic mechanical analysis and nuclear magnetic resonance studies

2022· article· en· W4292440713 sur OpenAlexaff
Imane Charif, Naima Doulache, A. Gourari, Denis Rodrigue, Yann Giroux, Rabah Cherfi

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePolycarbonateDynamic mechanical analysisGlass transitionPolystyreneViscoelasticityFourier transform infrared spectroscopyChemical engineeringPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effect of physical aging of the partially miscible blend of polycarbonate:polystyrene (PC:PS) at temperatures near the glass transition temperature ( T g ) of the PS was studied as a function of time. For this purpose, blends of PC and PS with different ratios were elaborated and characterized using SEM, FTIR, DSC, and DMA techniques. The results indicated the presence of weak interaction upon blending with a maximum of interaction for the 50:50 blend. The effect of physical aging on the latter was then investigated via DMA, DSC, and NMR analyses. The DMA results showed that both phases were sensitive to aging. The effect was found to be strongly dependent on both the temperature and time. The aging of PC:PS blend was also found to trap stress during the process which induced an instability in the viscoelastic behavior. The latter was found to be associated with a phase‐separation morphology of the blend and influenced by its composition. The NMR analysis also showed a pronounced distortion of the conformation combined with increasing molecular motion. These effects were found to be important for aging below the PS's T g .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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