Quality of life of patients with coronary heart disease treated with the bioresorbable vascular scaffold (ABSORB™): 2-year results from the GABI-R-registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous studies have reported clinical endpoints following coronary revascularization using bioresorbable vascular scaffolds (BVS), while information about the impact on health-related quality of life is sparse. In this analysis of the German-Austrian ABSORB RegIstRy, the 2 year results concerning quality of life development in a large cohort of patients treated with BVS were reported. METHODS: Data were collected at baseline as well as 30 days, 6 and 24 months after coronary revascularization using BVS. The EQ-5D score, EQ visual analogue scale (VAS) and Seattle Angina Questionnaire (SAQ) were determined for each time point. Patients were categorized according to the indication for coronary revascularization [acute coronary syndrome (ACS), stable angina pectoris (SAP), silent myocardial ischemia (SMI), or other]. Binary logistic regression analysis was performed to determine factors that predict above-average scores two years after implantation. RESULTS: Data from 1317 patients in 88 centres were included. Reasons for revascularization were: ACS (n = 643), SAP (n = 443), SMI (n = 52), and other (n = 179). Mean EQ-5D was significantly increased after six months, while a value comparable to baseline was found two years after implantation. EQ VAS and four of five dimensions of SAQ were significantly improved over baseline at all follow-up surveys. Particularly strong improvements were seen in SAQ scores angina frequency and quality of life. Binary regressions showed different statistically significant predictors in the respective models. CONCLUSIONS: Following coronary revascularization with BVS strong decrease in self-reported angina frequency and increase of self-reported quality of life were observed with continuous improvements over two years of follow-up. Trial registration ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02066623.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».