Reliance is key to effective access and oversight of medical products in case of public health emergencies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Responding to new threats and public health emergencies (PHE) creates serious challenges to regulators. The pandemic due to SARS-CoV-2 has been the catalyzer for change in global and local regulatory practices. Intensified collaboration, rapid and coordinated actions, and reliance mechanisms were key elements of the regulators' response to COVID-19 for all regulatory functions. AREAS COVERED: This article presents how collaboration and reliance among regulators were crucial tools for the regulatory responses to COVID-19, describes the reliance approaches for authorization of COVID-19 vaccines and other commodities, and the importance of reliance for other regulatory functions to avoid duplication and save resources where possible. This article also presents the results of a follow-up survey of reliance approaches in case of public health emergencies conducted between the International Pharmaceutical Regulators Programme (IPRP) members and discusses the forward-looking potential of reliance, analyzing the journey from theoretical concepts to real-life implementation. EXPERT OPINION: Regulatory reliance is an essential tool for regulators to act quickly and collectively in times of public health emergencies. Reliance approaches facilitate regulatory approvals and allow a more efficient use of resources, ultimately serving patients by facilitating earlier access to quality assured, safe and effective medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».