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Enregistrement W4292450720 · doi:10.1117/12.2630705

HEART: Gemini Planet Imager upgrade (GPI2.0) Real-time Controller (RTC) using the Herzberg Extensible Adaptive Real-time Toolkit (HEART)

2022· article· en· W4292450720 sur OpenAlexaff
Dan Kerley, Jennifer Dunn, Jean‐Pierre Véran, Lianne Muller, Edward L. Chapin, Malcolm A. Smith, Jonathan Stocks, Darryl Gamroth, Bruce Macintosh, Christian Marois, Olivier Lardière, Dmitry Savransky, Joeleff Fitzsimmons, Quinn Konopacky, Jeffrey Chilcote

Notice bibliographique

RevueAdaptive Optics Systems VIII · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUpgradeExtensibilityComputer scienceController (irrigation)PlanetSimulationComputer graphics (images)Real-time computingPhysicsOperating systemAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gemini Planet Imager (GPI) is undergoing a number of upgrades as part of the process of moving the instrument from Gemini South to Gemini North. The upgraded instrument (GPI2.0) will include a new Real- Time Controller (RTC) that drives the eXtreme Adaptive Optics (XAO) system, which is composed of a new high-sensitivity Natural Guide Star (NGS) Pyramid Wavefront Sensor (PWFS), and the existing two Deformable Mirrors (DMs) and Tip/Tilt Stage (TTS) at loop rates up to 2 kHz with very low latency. The new RTC is based on the Herzberg Extensible Adaptive Real-time Toolkit (HEART), which is a collection of libraries and other software that can be used to control different types of Adaptive Optics (AO) systems. HEART’s configurability and flexibility lends itself well to GPI2.0 RTC. This paper explores how HEART functionality is used and configured to construct the GPI2.0 RTC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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