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Enregistrement W4292451654 · doi:10.1097/aco.0000000000001181

Erector spinae block: beyond the torso

2022· review· en· W4292451654 sur OpenAlexaff
Sinead Campbell, Ki Jinn Chin

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Anaesthesiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumbar plexusAnesthesiaLumbarLocal anestheticErector spinae musclesNerve blockBrachial plexusArthroplastyBrachial plexus blockSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: This article aims to summarize the current literature describing the application of erector spinae plane (ESP) blocks for regional anesthesia of upper and lower limbs and to discuss the advantages and limitations. RECENT FINDINGS: Investigations are still at an early stage but results are promising. High thoracic ESP blockade can relieve acute and chronic shoulder pain through local anesthetic diffusion to cervical nerve roots, although it may not be as effective as direct local anesthetic injection around the brachial plexus. It does, however, preserve motor and phrenic nerve function to a greater extent. It will also block the T2 innervation of the axilla which can be a source of pain in complex arthroscopic shoulder surgery. Lumbar ESP blocks provide effective analgesia following hip arthroplasty and arthroscopy, and appear comparable to lumbar plexus, quadratus lumborum, and fascia iliaca blocks. Unlike the latter, they are motor-sparing and are associated with improved postoperative ambulation. SUMMARY: High thoracic and lumbar ESP blocks have the potential to provide adequate analgesia of the upper and lower limbs respectively, without causing significant motor block. They are thus alternative methods of regional anesthesia when other techniques are not feasible or have undesirable adverse effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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