Systematic review and meta‐analysis: efficacy of peppermint oil in irritable bowel syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Irritable bowel syndrome (IBS) is one of the most common disorders of gut-brain interaction, with a complex pathophysiology. Antispasmodics are prescribed as first-line therapy because of their action on gut dysmotility. In this regard, peppermint oil also has antispasmodic properties. AIM: To update our previous meta-analysis to assess efficacy and safety of peppermint oil, particularly as recent studies have cast doubt on its role in the treatment of IBS METHODS: We searched the medical literature up to 2nd April 2022 to identify randomised controlled trials (RCTs) of peppermint oil in IBS. Efficacy and safety were judged using dichotomous assessments of effect on global IBS symptoms or abdominal pain, and occurrence of any adverse event or of gastro-oesophageal reflux. Data were pooled using a random effects model, with efficacy and safety reported as pooled relative risks (RRs) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: We identified 10 eligible RCTs (1030 patients). Peppermint oil was more efficacious than placebo for global IBS symptoms (RR of not improving = 0.65; 95% CI 0.43-0.98, number needed to treat [NNT] = 4; 95% CI 2.5-71), and abdominal pain (RR of abdominal pain not improving = 0.76; 95% CI 0.62-0.93, NNT = 7; 95% CI 4-24). Adverse event rates were significantly higher with peppermint oil (RR of any adverse event = 1.57; 95% CI 1.04-2.37). CONCLUSIONS: Peppermint oil was superior to placebo for the treatment of IBS, but adverse events were more frequent, and quality of evidence was very low. Adequately powered RCTs of peppermint oil as first-line treatment for IBS are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».