Breaking and Connecting: Highly Hazy and Transparent Regenerated Networked-Nanofibrous Cellulose Films via Combination of Hydrolysis and Crosslinking
Notice bibliographique
Résumé
High optical transparency combined with high optical haze are essential requirements for optoelectronic substrates. Light scattering caused by haze is responsible for increasing light harvesting in photon-absorbing active materials, hence increasing efficiencies. A trade-off between transparency and haze is common in solar substrates with high transparency (~90%) and low optical haze (~20%), or vice versa. In this study, we report a novel, highly transparent film fabricated from regenerated cellulose after controlled acid-hydrolysis of microcrystalline cellulose (MCC). The developed networked-nanofibrous cellulose was chemically crosslinked with glutaraldehyde (GA) and vacuum-cured to facilitate the fabrication of mechanically stable films. The effects of crosslinker concentration, crosslinking time, and curing temperature were investigated. Optimum conditions for fabrication unveils high optical transparency (~94%) and high haze (~60%), using 25% GA for 24 hr with a curing temperature of 25 °C; therefore, conveying an optimal substrate for optoelectronics applications. The high haze arises primarily from the crystalline, networked crystals of cellulose II structure formed within the regenerated cellulose upon hydrolysis. Moreover, the developed crosslinked film presents high thermal stability, water resistance, and good mechanical resilience. This high-performance crosslinked cellulose film can be considered a potential material for new environmentally-friendly optical substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».