A survey of eating styles in eight countries: Examining restrained, emotional, intuitive eating and their correlates
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Restrained, emotional and intuitive eating were examined in relation to each other and as correlates of participants' weight status, body image and self-esteem. In some past research, restrained and emotional eating have been associated with higher weight status and poorer mental health, while intuitive eating is more frequently linked to lower weight status and more positive well-being. However, these eating styles have rarely been examined together and never in a large cross-country sample. METHOD: Six-thousand two-hundred and seventy-two (6272) emerging adults (M age = 21.54 years, SD = 3.13) completed scales from the Three-Factor Eating Questionnaire, the Eating Disorders Examination Questionnaire, the Intuitive Eating Scale-2, the Multidimensional Body Self Relations Questionnaire, the Rosenberg Self-Esteem Scale, and provided weight and height information that was used to calculate body mass index (BMI). Participants resided in Australia, Belgium, Canada, China, Italy, Japan, Spain and the United States and provided information using an online survey. RESULTS: Path analyses for the entire sample revealed significant pathways between higher intuitive eating and higher body satisfaction and self-esteem, and lower BMIs among participants. Higher levels of restrained and emotional eating were associated with lower body satisfaction and self-esteem, and higher BMIs among participants. Minor cross-country differences were evident in these patterns of relations, but intuitive eating emerged as a consistent predictor across countries. CONCLUSION: Overall, findings suggest that efforts should be made to increase intuitive eating among emerging adults and to support individual and macrolevel interventions to decrease restrained and emotional eating behaviours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».