Holocene carbon storage and testate amoeba community structure in treed peatlands of the western Hudson Bay Lowlands margin, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Hudson Bay Lowlands (HBL) stores a significant proportion of the northern peatland carbon pool, and constraints on the factors controlling local‐scale variation are needed to better predict soil carbon stocks. We investigated two treed peatland sites, a fen and a bog, to understand how local ecohydrological factors impacted long‐term carbon storage. Ecohydrological conditions were reconstructed using quantitative water table depth reconstructions from testate amoebae (TA) and broad peat type classifications. We also linked these factors and carbon storage to changes in TA community structure through the investigation of morphological and functional traits. Both sites have high rates of peat vertical accretion during the warmer Middle Holocene. A shift to a drier, Sphagnum ‐dominated habitat after 7400 cal a bp at the bog site, however, led to lower apparent carbon accumulation rates (aCARs) than at the fen site. aCARs decreased with the transition to a cooler Late Holocene climate at both sites. Both sites have higher total carbon masses (kg m −2 ) than other more open and younger HBL localities, demonstrating the potential importance of treed peatlands in regional carbon storage. Shifts in the frequency of TA traits corresponded to changing ecohydrological conditions and provided insights into the role of TA in carbon storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».