Cerebral metabolic derangements following traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Outcome following traumatic brain injury (TBI) remains variable, and derangements in cerebral metabolism are a common finding in patients with poor outcome. This review compares our understanding of cerebral metabolism in health with derangements seen following TBI. RECENT FINDINGS: Ischemia is common within the first 24 h of injury and inconsistently detected by bedside monitoring. Metabolic derangements can also result from tissue hypoxia in the absence of ischemic reductions in blood flow due to microvascular ischemia and mitochondrial dysfunction. Glucose delivery across the injured brain is dependent on blood glucose and regional cerebral blood flow, and is an important contributor to derangements in glucose metabolism. Alternative energy substrates such as lactate, ketone bodies and succinate that may support mitochondrial function, and can be utilized when glucose availability is low, have been studied following TBI but require further investigation. SUMMARY: Mitochondrial dysfunction and the use of alternative energy substrates are potential therapeutic targets, but improved understanding of the causes, impact and significance of metabolic derangements in clinical TBI are needed. Maintaining adequate oxygen and glucose delivery across the injured brain may accelerate the recovery of mitochondrial function and cerebral energy metabolism and remain important management targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».