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Enregistrement W4292457819 · doi:10.21203/rs.3.rs-1882196/v1

Shrink of an ocean gyre in the Pacific Arctic and Atlantification open a door of shadow zone

2022· preprint· en· W4292457819 sur OpenAlexfundno aff
Shigeto Nishino, Jinyoung Jung, Kyoung‐Ho Cho, Bill Williams, Amane Fujiwara, Akihiko Murata, Motoyo Itoh, Michio Aoyama, Michiyo Yamamoto‐Kawai, Takashi Kikuchi, Eun Jin Yang, Sung‐Ho Kang

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJST-Mirai ProgramDivision of Ocean SciencesJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyFisheries and Oceans CanadaUniversity of TsukubaKorea Polar Research InstituteOffice of Polar ProgramsMinistry of Oceans and FisheriesNational Science FoundationYale UniversityMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésOcean gyreOceanographyArcticContext (archaeology)RidgeGeologyFront (military)Environmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Arctic Ocean is now facing dramatic environmental and ecosystem changes. In this context, an international multiship survey project was undertaken in 2020 to obtain current baseline data. For the first time, extremely low dissolved oxygen and acidified water were found in a fishable area of the western Arctic Ocean. The data suggested that the Beaufort Gyre shrank to the east of an ocean ridge and formed a front between the water within the gyre and the water expanded from the eastern Arctic. That phenomenon triggered a frontal northward flow that was 2–3 times faster than before. This flow could transport the low oxygen and acidified water, which had ever appeared only in the shelf-slope of the East Siberian Sea, toward the fishable area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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