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Enregistrement W4292466725 · doi:10.1177/10668969221116629

Reporting Trends, Practices, and Resource Utilization in Neuroendocrine Tumors of the Prostate Gland: A Survey among Thirty-Nine Genitourinary Pathologists

2022· article· en· W4292466725 sur OpenAlexaff
Sambit K. Mohanty, Anandi Lobo, Sean R. Williamson, Rajal B. Shah, Kiril Trpkov, Murali Varma, Deepika Sirohi, Manju Aron, Shivani R. Kandukari, Bonnie Balzer, Daniel L. Luthringer, Jae Y. Ro, Adeboye O. Osunkoya, Sangeeta Desai, Santosh Menon, Lovelesh K. Nigam, Rohan Sardana, Paromita Roy, Seema Kaushal, Divya Midha, Minakshi Swain, Asawari Ambekar, Suvradeep Mitra, Vishal Rao, Shailesh Soni, Kavita Jain, Preeti Diwaker, Niharika Pattnaik, Shivani Sharma, Indranil Chakrabarti, Mukund Sable, Ekta Jain, Deepika Jain, Spinder Samra, Mahesha Vankalakunti, Subhashis Mohanty, Anil V. Parwani, Sankalp Sancheti, Niraj Kumari, Shilpy Jha, Mallika Dixit, Vipra Malik, Samriti Arora, Gauri Munjal, Anuradha Gopalan, Cristina Magi‐Galluzzi, Jasreman Dhillon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgical Pathology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroendocrine differentiationGrading (engineering)MedicineNeuroendocrine tumorsProstateAdenocarcinomaImmunohistochemistryPathologyCarcinomaSmall-cell carcinomaSurgical pathologyOncologyProstate cancerInternal medicineCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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